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Christian Monge

AI Training

15 ejemplos de prompts que puedes copiar hoy

Quince ejemplos de prompts para marketing, ventas y operaciones, cada uno con la versión débil, la versión fuerte y la razón por la que la diferencia se nota.

cmChristian Monge5 min de lectura
Quince tarjetas pequeñas de vidrio esmerilado en cuadrícula sobre una superficie blanca, tres iluminadas en azul

Los ejemplos de prompts solo sirven si puedes ver por qué una versión gana a otra. Así que cada uno de los quince de abajo enseña la versión débil que la gente escribe de verdad, la versión fuerte y el principio que marcó la diferencia.

Copia la estructura. No copies mis datos: las versiones fuertes funcionan porque llevan contexto concreto dentro, y el tuyo será distinto.

Contenido y copy

1. Esquema de artículo. Débil: "Hazme un esquema sobre automatización con IA". Fuerte: "Escribes para responsables de operaciones en empresas de logística de 50 a 200 personas que nunca han automatizado nada. Produce el esquema de un artículo de 1.400 palabras: seis H2, cada uno con una frase sobre la objeción del lector en ese punto. Sin sección de introducción." Principio: nombra al lector y su objeción.

2. Reescritura con voz de marca. Débil: "Haz que suene más a nosotros". Fuerte: "Reescribe el borrador de abajo para que imite la voz de los dos ejemplos. Mantén todos los hechos. Frases más cortas. Sin preguntas retóricas y sin 'en el panorama actual'." Principio: enseña ejemplos, prohíbe patrones.

3. Variantes de titular. Débil: "Dame 10 titulares". Fuerte: "Diez titulares de menos de 60 caracteres para esta página. Cinco que abran con el resultado y cinco con la objeción. Sin dos puntos. Sin preguntas." Principio: divide el conjunto por ángulo para tener rango, no diez versiones de lo mismo.

4. Reutilizar en redes. Débil: "Convierte esto en un post de LinkedIn". Fuerte: "Convierte este artículo en un post de LinkedIn: gancho en las primeras 12 palabras, una cifra concreta del artículo, una cosa que aprendí por las malas y una pregunta final de una línea. Máximo 150 palabras. Sin hashtags." Principio: especifica la forma, incluido qué recortar.

5. Secuencia de correos. Débil: "Escribe 5 correos para el curso". Fuerte: "Cinco correos para quien descargó la checklist y no compró. Una objeción por correo, en este orden: precio, tiempo, 'puedo aprenderlo gratis', 'mi equipo no lo va a usar', fecha límite. Menos de 180 palabras cada uno y una sola llamada a la acción." Principio: un trabajo por mensaje, ordenado por objeciones reales.

Investigación y análisis

6. Análisis de competidor. Débil: "Analiza a este competidor". Fuerte: "De la página pegada extrae: su promesa en una frase, a quién excluye, su modelo de precios, tres afirmaciones que hacen sin evidencia y lo único que hacen mejor que nosotros. En tabla. No especules sobre nada que no esté en la página." Principio: define los campos y prohíbe la especulación.

7. Resumen de datos. Débil: "Resume esta hoja". Fuerte: "De este CSV: los tres mayores movimientos mes contra mes con porcentajes, cualquier fila con muestra menor de 30 y el número que debería preocuparme. Muestra el cálculo de cada uno." Principio: pide el cálculo para poder comprobarlo.

8. Apoyo a una decisión. Débil: "¿Contratamos freelance o agencia?". Fuerte: "Compara freelance frente a agencia para nuestra situación en: coste por entregable, tiempo de arranque, riesgo de continuidad, varianza de calidad y carga de gestión. Trabaja cada criterio antes de concluir, lista tus supuestos y después defiende el mejor caso en contra de tu recomendación." Principio: razonamiento más contraargumento. Ver chain of thought.

9. Verificación de afirmaciones. Débil: "¿Esto es verdad?". Fuerte: "Para cada afirmación del texto de abajo, marca RESPALDADA, NO RESPALDADA o NECESITA FUENTE, y cita la frase exacta que estás juzgando. No uses conocimiento externo; juzga solo contra el documento aportado." Principio: acota la base de evidencia.

10. De reunión a acciones. Débil: "Resume esta reunión". Fuerte: "De esta transcripción produce: decisiones tomadas, preguntas abiertas y acciones como responsable más tarea más fecha. Si no se nombró responsable, escribe SIN ASIGNAR en vez de adivinar." Principio: fuerza un marcador de hueco explícito en lugar de invención.

Operaciones y automatización

11. Clasificación de tickets. Débil: "Categoriza estos tickets". Fuerte: un prompt con dos ejemplos etiquetados por categoría y una clase OTROS explícita. Principio: los ejemplos ganan a las definiciones. Ver few shot prompting.

12. Procedimiento desde una grabación. Débil: "Escribe un procedimiento". Fuerte: "De esta transcripción de grabación de pantalla, escribe un procedimiento numerado que pudiera seguir alguien nuevo. Cada paso: acción, dónde hacer clic y qué confirma el éxito. Marca con TODO cualquier paso donde la transcripción sea ambigua, en lugar de rellenar el hueco." Principio: define qué debe contener cada paso.

13. Extracción estructurada. Débil: "Saca la info clave". Fuerte: "Devuelve JSON con exactamente estas claves: empresa, contacto, cargo, presupuesto_eur, plazo, siguiente_paso. Usa null para lo ausente. Sin texto antes ni después del JSON." Principio: esquema exacto, nulos explícitos, sin charla.

14. Informe semanal. Débil: "Escribe el informe semanal". Fuerte: "Con las métricas adjuntas, escribe el informe semanal en nuestro formato: tres logros con cifras, un problema con su responsable y la única prioridad de la semana que viene. Máximo 200 palabras. Usa solo números presentes en los datos; escribe TK para lo que falte." Principio: formato fijo más una regla contra cifras inventadas.

15. Control de calidad de marca. Débil: "Comprueba si esto está en marca". Fuerte: "Compara el borrador con el documento de reglas de marca adjunto. Devuelve una tabla: regla, cumple o no cumple, y la línea infractora citada. No reescribas nada; solo informa." Principio: separa informar de arreglar para mantener el control.

El patrón detrás de estos ejemplos de prompts

Prompts débilesPrompts fuertes
Describen el tonoEnseñan ejemplos de él
Piden "los puntos clave"Nombran los campos exactos
Permiten rellenar huecosExigen TK, null o SIN ASIGNAR
Dejan la longitud abiertaDan un límite duro
Mezclan pensamiento y salidaLos separan
Viven en el historial de chatViven en un proyecto o una skill

Si un prompt tuyo rinde mal, casi seguro falla en una de esas seis filas.

Haz permanentes los buenos

Un prompt que funciona dos veces no debería volver a teclearse nunca. Guarda el contexto y las reglas en un proyecto para que se apliquen solos, y empaqueta el procedimiento completo como Claude Skill cuando más de una persona necesite la misma calidad de resultado.

Para el método detrás de estos ejemplos, trabaja mi curso gratis de ingeniería de prompts, y la documentación de Anthropic es la mejor referencia gratuita cuando quieras el detalle del lado del modelo.

Si prefieres que estos prompts se construyan alrededor de tus propios briefings, con tu equipo en la sala, eso es justo lo que entregan mis formaciones de IA para empresas.

Preguntas frecuentes

¿Qué hace bueno a un prompt de IA?

Seis cosas: un rol, una tarea clara, el contexto que solo tú tienes, restricciones explícitas, un formato de salida definido y uno o dos ejemplos de buen resultado. Los prompts sin contexto ni ejemplos son los que producen texto genérico.

¿Siguen funcionando las plantillas de prompts en 2026?

Funcionan como estructura, no como palabras mágicas. Una plantilla que te recuerda incluir audiencia, restricciones y formato es útil. Un prompt copiado con el contexto de otra persona dentro, no.

¿Cuánto debe medir un prompt?

Lo que mida la información que el modelo necesita de verdad, y ni una palabra más. Para una tarea de negocio recurrente suelen ser de 200 a 400 palabras, casi todas contexto que escribes una vez y reutilizas.

¿Dónde guardo mis prompts?

Donde el equipo pueda alcanzarlos y versionarlos: un documento compartido como mínimo, un proyecto o asistente a medida mejor, una skill empaquetada lo ideal. El historial de chat no es almacenamiento.

Fuentes

  1. 01Documentación de ingeniería de prompts de Anthropic
  2. 02Claude Academy (Anthropic)
  3. 03Cursos gratuitos de Hugging Face
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Christian Monge

Construye segundos cerebros de IA con Obsidian y Claude Code, cofundó el SaaS de inteligencia competitiva Pengu Insights y forma equipos en español e inglés desde Madrid.

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